Wir analysieren das Potenzial in deinen Daten.
Berichte zur Datenqualität und eine erste Projekt Roadmap.
Wir bringen deinem Bot bei, was deine Kunden wirklich wissen wollen.
Einen Bot, der deine Ziele kennt und zuverlässig umsetzt.
Wir fassen deine Texte auf Knopfdruck zusammen.
Mehr Zeit, um anspruchsvollen Aufgaben nachzugehen.
Informationen zu weiteren NLP-Lösungen erhältst du auf Anfrage
Die Anwendungsmöglichkeiten von Natural Language Processing (NLP) Solutions sind vielseitig. Zwei weitere Beispiele:
Du möchtest wissen, wie du dein Unternehmen mithilfe von NLP-Lösungen am besten voranbringen kannst? Wir beraten dich gerne.
› Schritt 1: Analyse
Fachwissen/Fachsprache aufbauen
› Schritt 2: Datenhandling
Umgang mit großen Datenmengen
› Schritt 3: Strukturierung
Einfache Strukturierung der Daten
› Schritt 4: Reporting
Automatisierte Erstellung von Berichten
› Schritt 5: Zeitersparnis
Weniger Aufwand, schnellere Ergebnisse
› Schritt 6: Archivierung
Leichtere und klarere Archivpflege
Sarah Hohlschneider, Head of NLP bei L-One
Sarah kennt Tücken und Fallstricke in NLP-Projekten – und weiß, wie man sie vermeiden kann. Seit fünf Jahren leitet sie das NLP-Team bei L-One.
Von Produktfeedback bis hin zu Sympathiewerten für Politiker: Mithilfe von Sentiment Analysis (SA) lassen sich emotionale Vorlieben aus Textdaten extrahieren und auswerten. Wie nutzen Unternehmen und politische Parteien diese „Emotion AI“ und welche Arten von SA kommen zum Einsatz?
Klinische Studienberichte sind ein wichtiger Baustein im Prozess der Medikamentenzulassung. Um die Zulassungsverfahren zu beschleunigen, hat Trilogy Writing & Consulting mit dem L-One Team eine NLP-Lösung entwickelt, die die Berichterstellung automatisiert
NLP wird häufig zusammen mit einem verwandten Buzz-Wort und einer weiteren IT-Disziplin erwähnt. Beide haben Schnittmengen, sind aber keine Synonyme. Das verwandte Schlagwort ist Künstliche Intelligenz, die Disziplin Maschinelles Lernen.